In samenwerking met een gemeente hebben we een innovatief project uitgevoerd waarbij grote hoeveelheden documenten met gevoelige informatie succesvol zijn geanonimiseerd en gepseudonimiseerd. Door gebruik te maken van generatieve AI en Large Language Models (LLM’s) hebben we persoonsgegevens zoals namen, adressen en andere identificerende gegevens automatisch gedetecteerd en verwerkt. Dit zorgde voor een efficiënte en nauwkeurige oplossing, afgestemd op de specifieke behoeften van de gemeente.
We hebben een combinatie van anonimisering en pseudonimisering toegepast. Bij anonimisering werden persoonsgegevens volledig verwijderd of vervangen, zodat herleidbaarheid onmogelijk werd. Voor pseudonimisering werden gevoelige gegevens vervangen door alternatieve termen of unieke codes, zodat de data nog bruikbaar bleef voor verdere analyses en beleidsontwikkeling.
Onze aanpak leverde niet alleen snelheid en precisie, maar was ook schaalbaar. De AI-modellen zijn specifiek getraind op de context en inhoud van gemeentelijke documenten, met extra aandacht voor consistentie en naleving van de AVG-regelgeving.
De gemeente profiteert nu van een toekomstbestendige oplossing die zorgt voor:
• Snelle en betrouwbare verwerking van grote documentvolumes.
• Bescherming van privacy zonder verlies van de waarde van data.
• Naleving van wettelijke normen op een efficiënte en gestroomlijnde manier.
Dit project toont de kracht van AI bij het veilig en effectief verwerken van gevoelige data. Het biedt een voorbeeld van hoe overheidsorganisaties privacy en bruikbaarheid van data kunnen combineren in een moderne, data-gedreven werkwijze.
